神经科学研究的活细胞分析

在这期播客中,我们与资深研发科学家和神经科学项目负责人Susana Alcantara, BioAnalytics, Sartorius谈论实时活细胞分析如何促进神经科学研究。我们还讨论了实时细胞分析如何可以用于神经系统疾病模型开发和研究疾病病理学,以使药物发现。

显示说明:

采访一开始,我就问苏珊娜,在她看来,神经科学研究在细胞监测和分析方面面临的最大挑战是什么。她解释说,她认为主要的挑战是这类研究固有的,特别是细胞本身是珍贵的、难以获取的、昂贵的和处理敏感的。研究人员需要能够维持这些文化很长一段时间,以分析发生的变化,但普通技术使用端点技术,这些不能捕捉文化随着时间的变化,它们可以引入人工制品。

为了克服这些挑战,研究人员需要避免对细胞进行不必要的处理,并尽量减少板的移动,从而提供一个稳定的环境。他们还需要强大的分析来最大化在每个培养中获得的数据,包括多路分析或微型分析。最后,需要开发活细胞动力学方法来模拟和监测这些复杂的神经系统。

接下来,我们讨论了Sartorius开发的使细胞研究成为可能的平台。Susana解释说,IncuCyte™活细胞分析系统是一种成像和分析平台,旨在将细胞干扰最小化。摄像机安装在一列移动光学列车上,使培养皿保持静止。然后,图像被软件分割,允许实时量化,并允许无创测量。诱导细胞是灵活的,使神经科学研究的许多方面,包括细胞健康和功能的研究成为可能。Sartorius已经创造了一些交钥匙解决方案,包括试剂、协议和先进的软件来支持研究人员。

然后我们讨论了实时分析在神经科学研究中的优势。苏珊娜描述说,大脑是一个复杂的系统,它的功能依赖于细胞之间的动态相互作用。在神经科学研究中,你必须能够评估时间变化,以了解大脑在健康和疾病状态下是如何运作的。研究人员可以通过使用活细胞分析监测时间变化来评估这些发展。另一个重要的功能是重复测量,以捕获重要和微妙的变化。如果能够实时做到这一点,就可以做出实时的决定。例如,研究人员可以更好地了解什么时候可以处理培养物,这可以使方法优化。此外,当实验失败时,你可以回过头来查看这些图像,然后对它们进行量化,看看是哪里出了问题,为什么出了问题。

接下来,我问Susana关于Sartorius开发的用于神经科学研究和工作流程的分析方法。她解释了IncuCyte如何结合已开发的应用程序提供多种细胞类型的灵活分析。目前已经有大量的实时协议来观察细胞健康、形态变化和细胞功能。这些检测提供了前所未有的途径来了解细胞随时间的变化。

然后我拿出了我读过的一篇白皮书,是关于实时活细胞分析如何应用于神经系统疾病模型的开发和疾病病理学的研究,从而使药物发现成为可能。苏珊娜说,白皮书中有很多为孵化物开发的真实应用实例。该白皮书涵盖的应用分为三个研究领域:神经动力学,神经元行动和神经免疫学研究。

我想要讲的另一个领域是活细胞分析如何可以补充目前神经科学研究中使用的其他终点技术。她解释说,由于诱导细胞的灵活性,可以使用多种技术来研究渐进的细胞变化,包括随着时间推移而发生的细微变化和不太细微的变化。例如,这允许识别进行药物筛选的最佳点,然后测量神经元活性,以洞察活性的变化和药物添加后的变化。

采访结束时,我问苏珊娜,她是否还有什么想要补充给听众的。她说,开发激元的目标是为研究人员提供工具和应用程序来回答他们的问题,并使他们有能力进行新的科学发现。他们希望开发出具有更高转化价值的优化模型,以靶向神经系统疾病,并取得巨大的科学进步。她说,能够走在科学研究的前沿,尤其是神经科学领域,是一件令人兴奋的事情。

要了解更多关于IncuCyte活细胞分析系统的信息,请参阅:

白皮书:

网络研讨会

把它钉在Pinterest上